【Ruby】 EMアルゴリズムでクラスタリング

今回はEMアルゴリズムでクラスタリングをやってみました。

Rubyで学習ベクトル量子化（改）

前回（http://syoshinsyakangeisagi.blogspot.com/2015/11/ruby.html）、
Rubyで学習ベクトル量子化をやってみたのですが今回はその改良版です。

Rubyで学習ベクトル量子化

今回はRubyで学習ベクトル量子化をやってみます。
ようやくなんちゃってボロノイ図を使うときがきました…。

RubyでKL展開

RubyでKL展開をやってみました。KL展開とは、元のパターン分布の特徴をできるだけ保持したまま次元削減を行う手法のことで、今回書いたのは2次元のデータを1次元に落とす例です。

【Ruby】 離散ボロノイ図の描画

Ruby落書きシリーズ。
今回はなんちゃって離散ボロノイ図の描画（描画は完全にいつものやつ）です。全然厳密ではないので、実行結果を見て楽しむぐらいしかできません。

Rubyでパーセプトロンを実装（改）

前回（→Rubyでパーセプトロンを実装）書いたやつは、特徴空間が１次元でクラス数が２であるものにしか対応していませんでしたが、それを改良して１次元以上２クラス以上のものにも対応できるようにしました。

Rubyでパーセプトロンを実装

パーセプトロンを学んだので、実際に書いてみたいと思います。

やはり手を動かすのが一番なので、今後も機械学習の勉強をしながら、実装できそうだなと思ったところはちょくちょくRubyで書いていくつもりです。